【摘 要】
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目的:开发并验证肺癌患者术后肺炎（POP）列线图风险预测模型。方法:回顾性分析2019年9月至2020年3月在河北医科大学第四医院胸外科择期行肺切除手术的肺癌患者,根据纳入标准和排除标准筛选符合条件的病例,收集患者术前、术中及术后资料。所有患者按7:3的比例随机分成两组:训练集和验证集。在训练集中,使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）逻辑回归进行变量筛选。采用多因素logistic回归分析筛选
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目的:开发并验证肺癌患者术后肺炎（POP）列线图风险预测模型。方法:回顾性分析2019年9月至2020年3月在河北医科大学第四医院胸外科择期行肺切除手术的肺癌患者,根据纳入标准和排除标准筛选符合条件的病例,收集患者术前、术中及术后资料。所有患者按7:3的比例随机分成两组:训练集和验证集。在训练集中,使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）逻辑回归进行变量筛选。采用多因素logistic回归分析筛选变量,得出POP相关的独立危险因素,并绘制列线图构建风险预测模型。使用一致性指数（C指数）、受试者工作特征曲线（ROC）评估模型判别能力;使用校正曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型校准能力;使用决策分析曲线评估模型临床效益。结果:本研究最终纳入1252例肺癌患者,其中训练集877例,验证集375例。在训练集和验证集中,POP的发生率分别为22.9%（201/877）和23.7%（89/375）。多因素logistic回归分析得到POP的危险因素:糖尿病（OR=1.824;95%CI:1.102-3.010）、术前化疗史（OR=4.129;95%CI:2.072-8.403）、开胸手术（OR=1.935;95%CI:1.155-3.207）、ASA分级（OR=1.731;95%CI:1.090-2.726）、使用右美托咪定（OR=0.646;95%CI:0.427-0.963）和手术时间（OR=1.475;95%CI:1.259-1.737）。本模型最终由7个变量组成,包括吸烟史、糖尿病、术前化疗史、手术方式、ASA分级、使用右美托咪定和手术时间。训练集和验证集的一致性指数分别为0.723（95%CI:0.683-0.764）和0.738（95%CI:0.676-0.801）。训练集和验证集的校正曲线显示模型预测的POP与实际发生的一致性较好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果为X~2=1.953（P=0.377）和X~2=1.451（P=0.484）。决策曲线结果显示,该模型具有较好的临床效益。结论:本研究所构建的列线图在肺癌患者中能较好预测POP的发生,可以帮助临床医生制定合理的预防和治疗措施。
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