【摘 要】
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通常,各类信息网站在建设和运行过程中存在以下问题:(1)在运行过程中,网站每天可以收集到海量数据信息,然而采用何种工具对这些信息进行有效的分析利用,以便做出更好、更准确
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通常,各类信息网站在建设和运行过程中存在以下问题:(1)在运行过程中,网站每天可以收集到海量数据信息,然而采用何种工具对这些信息进行有效的分析利用,以便做出更好、更准确的营运管理决策;(2)如何根据对海量信息数据的分析结果及时地对网站的内容和结构进行调整,使其网站本身更完善,更能进一步来满足商务网站中用户的个性化需求.该文针对商务信息网站的这些方面进行了研究和探讨,尝试对其业务数据和日志数据进行OLAP分析,讨论如何获得每个用户的兴趣特点,计算出每个用户的兴趣强度,并据此实现网站的重构,进一步实现网站的个性化服务.文中依照软件工程的原则,运用模块化的设计思想,针对数据仓库和OLAP技术的特点,再结合网站开发技术,对该系统的结构和功能进行了设计和实现.整个系统由功能不同的三个模块组成:Web站点子系统(商务信息网站)、网站的OLAP子系统和个性化子系统.在具体实现时,又根据每个模块的不同特点选择了不同的方法和工具.全文共分为六章:第一章概述了该论题所研究的内容及其研究的必要性.第二章叙述了所设计系统的基本思想、整体结构、具体实现方法和开发工具等.由于文章的重点在于探讨后两个子系统,故Web站点子系统(商务信息网站)不再独立成章来进行介绍,只在该章做一简述.第三、四章都是针对网站的OLAP子系统来进行研究.首先对数据仓库和OLAP技术进行了理论分析和具体研究,提出了OLAP多维数据浏览器的实现方法;接着介绍了基于Web的OLAP和瘦客户端Web OLAP的实现模式等.第五章具体研究个性化网站子系统,其中重点介绍了网站树的概念和存储方式,计算用户兴趣强度的公式和三种方法,以及根据兴趣强度对网站进行重构,最后达到网站的个性化实现.总之,该论文旨在辅助经营者制定一种实现销售目标的决策支持系统,从而指导商务经营决策,提出一套具有现实意义和理论基础的销售行业的解决方案.
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