稀土矿产资源具有不可再生性,稀土价格的波动牵动着政治、经济的方方面面,关系到国家矿产资源的安全,也关系到稀土产业各参与方的切身利益。因此,对稀土价格的波动进行定量分析意义重大。时间序列分析包括一元时间序列分析和多元时间序列分析,其中一元时间序列分析方法被广泛应用于能源、股票、农产品的价格预测,且预测精度较高,多元时间序列分析方法被广泛应用于不同产品价格间相关性的研究,且取得了良好的效果。本文以白云鄂博矿主要的稀土氧化物2008年1月~2017年12月共计120个月度价格数据为样本,采用时间序列分析方法对其进行实证分析。研究内容包括稀土氧化物价格预测及稀土氧化物价格相关性的分析。首先,对氧化钕、氧化镧、氧化铈、氧化镨价格分别建立ARIMA模型,各种检验表明所建立的模型区间内预测误差较小,可用于其未来价格发展趋势的预测,并对2018年1月到2019年3月的价格走势进行了预测,预测结果表明四种稀土氧化物的价格均先下降后上升,但整体呈下降的态势,且模型的预测标准误差较小。其次,运用协整理论探析氧化钕、氧化铈、氧化镧、氧化镨等四种稀土联产品价格之间的长期相互影响关系,结果表明,氧化钕价格与氧化铈、氧化镨价格之间具有长期正相关的关系,氧化镧价格与氧化钕价格之间存在长期负相关关系。并基于VEC模型,采用脉冲响应函数、方差分解法探究其价格波动之间的短期动态关系,结果表明,氧化钕与氧化镧价格之间是相互影响的;氧化铈价格对氧化钕价格存在单向的影响;氧化钕与氧化镨价格之间互不影响;氧化镧与氧化铈、氧化镧与氧化镨、氧化铈与氧化镨的价格之间两两互相影响;各变量的变动对其他变量变动的解释力度各不相同。然后,选取氧化钕及氧化铕分别作为轻稀土及中稀土的代表,探究其价格波动之间的相关性,结果表明,两者之间没有相互影响关系。本文所建立的稀土氧化物价格预测模型拟合程度较高,预测结果可为各参与方进行投资决策及经营决策提供参考;本文针对不同稀土产品价格间相关性的研究结果,对企业改进现行策略,优化产品组合具有指导意义。