医学图像滤波与增强技术是图像处理的主要部分之一，随着社会的不断发展，为了能够给医生提供更加精确的诊断，医疗设备得到了广泛的应用，然而由于设备本身和外界环境的影响，使得所产生的医学图像并不是很理想，所以，本文的重点是医学图像的滤波与增强技术，为了改善医学图像质量，提高精确度，针对医学图像往往存在分辨率低、对比度差、图像模糊、噪声和伪影等的特点，分别从医学图像增强和医学图像滤波进行深入的研究。首先，针对传统的直方图均衡化会使图像的一些细节信息丢失和出现过度增强现象的缺点，本文在这些传统方法的基础上提出了基于中值分解的直方图均衡化方法，不仅保持了直方图原有的能够增强图像对比度的优点，而且使用传统方法所出现的现象也得到了提高和改善。其次，针对医学图像中含有混合噪声和金属伪影的问题，本文提出一种新的医学图像混合滤波算法，即将改进的自适应阈值开关中值滤波算法和改进的局部去极值均值滤波算法相结合。这种方法对噪声的去除比传统的方法可以更好的保持图像的亮度信息，并且在去除噪声的同时，金属伪影部分也得到了很好的去除和抑制。本文研究对医学图像的滤波和增强的技术具有非常重要的意义，对促进医疗信息系统的不断完善发展和医学图像中噪声以及金属伪影的去除具有良好的应用前景和实用价值。