合成孔径雷达（SAR）能够对各种目标以很高的分辨率成像，而且几乎不受任何天气的影响，其应用愈来愈广泛。然而由于SAR系统的相干成像原理，相干斑大大影响了通用图像处理工具的处理效果。本课题的工作是SAR图像处理的一个子模块，包括两个内容：（1）图像复原、增强、边缘提取和分割四个方面的算法研究，重点是图像复原和分割。（2）用VC++实现上述算法。马尔可夫随机场能够很好地描述空间连续性，用适当的邻域系统，能对图像的结构特征建模；结合优化算法—模拟退火，可以获得满意的图像复原效果。将图像处理的另一个重要研究领域—数学形态学的方法，引入SAR图像处理。用流域变换作初始分割；用高斯马尔可夫随机场描述区域，并进行区域聚合，能够得到好的分割效果。本研究工作在国内首次将马尔可夫随机场、模拟退火以及流域变换等算法，联合用于SAR图像处理，并实现工程应用。而且，提出一个鉴别图像结构特征检测法，简单有效；图像复原算法方面，将J. Schou的方法,从极化SAR图像推广到一般SAR图像；分割算法方面，对梯度图像进行截尾修正，以减少初始分割区域数；用测地膨胀的方法，实现梯度图像的测地腐蚀重构。此外，还提出一个新的SAR数据量化显示方法。