随着用电量的不断增加,电网结构日益庞大和复杂,其稳定性问题日益严峻,所以设计先进控制系统改善其稳定性和运行品质是十分必要的。在众多改善电力系统稳定性的控制因素中,汽门开度控制不仅可以改善电力系统的大干扰稳定、小干扰稳定、抑制低频振荡等,还能够提高系统的暂态响应性能,对提高电力系统稳定性水平有着十分重要的意义。基于此,本文对多机电力系统主汽门开度非线性鲁棒控制问题进行了研究,根据Lyapunov稳定性理论,应用动态面结合RBF神经网络的方法完成了多机电力系统主汽门开度控制器的设计。论文主要进行了如下工作:1.对电力系统稳定控制中的主要方法进行了研究,包括映射线性化法、Lyapunov直接法、变结构控制、反推法等。2.在考虑多机电力系统模型中存在不确定参数和耦合项的情况下,在引入误差转换函数和性能指标函数的基础上,采用动态面结合RBF神经网络的设计方法完成了控制器的设计,实现了多机电力系统汽门开度的分散控制。3.采用动态面结合RBF神经网络的设计方法,设计了具有L∞性能指标的多机电力系统主汽门开度自适应动态面控制器,控制器设计过程考虑了互联项中包含时滞的情况,通过有限覆盖引理和神经网络的结合实现了对系统中未知时滞非线性项的处理,并且通过初始化技术的引入确保了系统跟踪误差的L∞性能。综上所述,本文针对多机电力系统汽门开度控制问题设计了自适应动态面控制器,所设计的控制器对系统模型的不确定性具有一定鲁棒性,并可以很好的保障系统的跟踪误差品质。相关稳定性分析表明了所提出的控制方案可保证闭环系统的稳定性,在MATLAB中的仿真结果进一步验证了控制器的有效性。