【摘 要】
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随着以数据驱动为核心的新型“智慧城市”全面建设,北京城市人居环境的研究越来越倚重于大数据的挖掘与分析,特别是在城市宏观气候环境研究领域,城市气象大数据的采集、分析、应用是气候研究的重要基础。北京城市通风廊道精细化规划建设将有效缓解北京市气候方面的“痛点”问题,通过大数据处理识别和决策将为北京地区气候环境治理及城市通风廊道进一步的精细化规划建设提供崭新的研究思路。首先,本论文研究城市通风廊道理论,总
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随着以数据驱动为核心的新型“智慧城市”全面建设,北京城市人居环境的研究越来越倚重于大数据的挖掘与分析,特别是在城市宏观气候环境研究领域,城市气象大数据的采集、分析、应用是气候研究的重要基础。北京城市通风廊道精细化规划建设将有效缓解北京市气候方面的“痛点”问题,通过大数据处理识别和决策将为北京地区气候环境治理及城市通风廊道进一步的精细化规划建设提供崭新的研究思路。首先,本论文研究城市通风廊道理论,总结国内外相关研究情况包括城市通风廊道理论发展脉络、城市空间规划影响因子大数据研究、气候模拟研究的多种方法,以及气候研究下的CFD基础应用。在分析了城市风环境影响因素,并汇总了城市风环境不同类型(河道型、绿地型以及道路型)的城市风道特征,城市风道系统的功能空间(作用空间、补偿空间、空气引导通道)与作用机制。依托上述理论研究确立了本文城市通风廊研究方法与规划流程(影响因子数据库建立、数据处理,ArcGIS识别、单元地块CFD模拟验证)。其次,在明晰了城市风道系统理论与构建流程的基础上,构建多维度影响因子。将定量与定性分析结合,搭建评价体系,通过影响因子数据分析,识别规划通风廊道系统各个功能。进而提出利用作用空间、补偿空间,空气引导通道三个功能部分,确定基于城市的通风廊道各功能空间影响因子的大数据体,并对各类数据进行研究科学决策。在数据与空间连接方面,基于ENVI平台对LANDSAT-8卫星数据的2013-2019年地表温度进行反演。基于TABLEAU可视化平台,将累计4年自动气象站点的气象数据分析并绘制成风向、风频图以归纳分析出城市主导风向、各个季节、各个月份风向特征;分析累计34个环境监测站全年PM2.5数据特征、2019-2020年全市街巷级TSP数据特征,用以结合分析确定城市作用空间、补偿空间、空气引导通道空气质量条件,综合分析评估城市各地块通风潜力。最后,根据通风廊道的营建方式,确定潜在的城市风道。基于ArcGIS平台空间划分功能,将中心城区划分为若干1000m*1000m单元模块;利用分级赋值功能空间(作用空间、补偿空间、空气引导通道),将研究数据分别绘制城市中心城区地各个单因子单元地块评价图;叠置分析功能计算评价指标权重系数下作用空间、补偿空间、通风潜力的综合影响因子图单元地块评价图。在此基础上,对识别出的地块通风潜力进行评估与验证,通过CFD技术模拟验证了评估模型等级划分具有合理性以及分针对不同季节具有一致性,CFD模拟实验显示出了建筑体高度、建筑群密度与布局阻碍空气流通的具体微观形式。同时总结宏观层面与微观层面可调控的管控措施。从单元地块层面,城市基础设施层面,城市交通活动三个方面提出管控建议。本文提出的城市通风廊道研究流程、建立了影响因子数据库并可视化结果分析,构建了通风廊道功能空间评价指标、并提出城市尺度以1000m*1000m单元地块的研究方法提高了与数据叠加统一分析的可操作度大大化解了宏观层面城市通风廊道模拟计算的难度,兼顾了通风廊道在宏观与微观尺度内容进行精细化规划的研究。
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