在中国加入WTO之后,国内的公众电信运营企业在国际化的市场环境下被要求在经营管理模式上要向国外先进的电信运营企业看齐,以便迎接电信运营业的国际化竞争。以客户的消费心理和价值取向为导向的电信企业的新经营模式和服务体系,逐步体现出“创造需求”、“引导消费”的现代客户服务理念与意识。而如今的电信市场正日趋饱和,新发展一个客户的成本要远远大于成功挽留一个即将离网的客户的成本。如何预测在不久的将来哪些客户有可能会从您企业流失,从而最大程度的降低客户的流失率呢?常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。本文首先介绍了数据挖掘的一些概念、应用现状和相关理论,然后具体说明了数据挖掘技术的价值和应用。在此基础上以上海某电信局的移动数据为基础,着重研究如何使用基于决策树的数据挖掘技术加强用户欠费管理问题。试图以数据挖掘为手段,识别、跟踪客户,分析客户关系,从客户信息中提取知识,为企业欠费回收提供决策支持,从根本上提升客户关系管理水平,达到全面提高企业经营能力和核心竞争能力的目的。