新一代视频编码标准HEVC已经成为国际标准，虽然相比上一代视频编码标准H.264/AVC压缩率得到了极大提高，在同等视频质量下码率节省了一半，但高压缩率所带来的高复杂度也影响其广泛的应用，目前HEVC还处在研究发展阶段。对HEVC进行算法优化提高编码的效率是当前HEVC研究中的热点，在保持原有视频质量基本不变的情况下优化HEVC编码器的性能，将可以节省大量的编码时间，从而使其进一步推广应用成为可能。本文针对HEVC编码器进行快速算法的研究，提出一套高效的算法大大降低编码的复杂度，从而更好地应用于HEVC视频点播系统中，节省服务器的编码资源。本文提出的算法包括宏观层和微观层两方面。首先在宏观上，针对HEVC复杂的CU递归划分过程，通过空域和时域上相邻的CU深度信息，对CU划分的递归深度进行预测和裁剪，从而减少部分冗余深度的递归计算，大大减少了CU递归划分的复杂度。在微观上，对每一个递归深度下的帧内或帧间预测过程进行快速终止：对帧内预测模式采用一种类似运动估计三步搜索的快速粗选算法，然后对进行RDOQ计算的预测模式进行快速终止；对帧间运动估计则通过一种基于运动矢量相似性的运动估计快速终止算法，首先计算当前递归深度下编码单元的运动差异值，如果小于一定阈值则提前终止下一递归深度的非2Nx2N模式的运动估计，从而达到快速终止部分冗余运动估计模式的效果。通过实验发现，本文提出的宏观层算法最多节省了约45%的编码时间；微观层算法中帧内预测快速算法最多节省了约24%的编码时间，而运动估计快速终止算法则最多节省了约39%的编码时间。总体上，在损失较小视频质量的情况下，本文提出的两层算法最多节省了66%的编码时间，大大削减了HEVC编码器的计算复杂度，节省了服务器的编码资源。