汽车相关的互联网平台积累的大量在线评论能够很大程度反映用户对产品的期望和满意态度,为了将来自于在线评论的重要信息应用于汽车产品规划过程,弥补传统问卷调查或专家访谈等方式的周期长、成本高、样本覆盖有限及被访者的判断易受影响等不足,实现以用户需求为导向的、更加客观有效的产品规划,本文构建了一种基于在线评论的汽车产品规划方法。通过对汽车在线评论文本的挖掘,获取用户关注的产品特征及满意态度,在此基础上进行用户需求分析及转化,最终得到以工程技术特性定义的产品概念。主要研究内容和成果如下:（1）基于在线评论的产品规划流程构建。通过分析汽车产品规划的主要内容及汽车产品在线评论的特点,针对单一车型产品规划构建一种基于在线评论的、以需求为导向的产品规划流程,主要包括评论文本情感分析、用户需求分析及产品概念定义三部分,使产品规划能够真正为车型的具体开发提出建议。（2）面向用户需求的汽车产品在线评论挖掘。从用户关注的产品特征和用户对产品特征的情感态度两方面展开评论信息挖掘:结合TF-IDF算法及依存句法分析技术提取评论文本中用户提及的产品特征词,利用Word2vec计算特征词的相似度,将相似的特征词归为同一产品特征维度,进而凝练用户需求;再利用BERT预训练模型微调的方法训练得到评论文本情感分析模型。（3）基于在线评论的用户需求重要度分析及用户需求转化。根据情感分析模型对细分市场在线评论的情感倾向判别结果,确定细分市场内的各项用户需求关注度及用户需求满意度,结合IPA分析及市场竞争分析确定最终的用户需求重要度;利用QFD将用户需求转化为工程技术特性,并构建需求-工程技术特性的模糊相关矩阵。（4）汽车产品概念定义方法。对于QFD转化得到的工程技术特性,结合其重要度、技术竞争力评估、产品生命周期理论、汽车配置统计分析及价值工程等有根据地确定工程技术特性的目标值,最终生成以目标值定义的汽车产品概念。本文探讨的基于在线评论的汽车产品规划方法,对促进汽车行业产品开发更加适应信息化时代做出了积极探索,对于汽车厂商开发出更加符合用户需求的产品和提高竞争力具有较高的实践价值。