移动自组网是一种移动、多跳和自治性系统，拥有广泛的应用领域和巨大的发展前景。另一方面，它固有的动态性、自组织性等特点使其在安全方面较为脆弱。网络拓扑的变化，使得移动自组网的路由协议设计较为复杂，同时也带来了许多新的安全威胁。外部攻击者或内部被攻破的移动节点通过注入错误路由信息、恶意转发过时路由信息以及将网络人为地分成多个互不连通的区域或者通过产生大量的重发和无效的路由信息大大加重网络中的通信负载，破坏路由。信任机制成为解决这些问题的重要手段。　　 本文通过研究现有的各种安全信任机制模型，提出了一种新的信任评估机制——基于贝叶斯公式不确定性信任度量模型。在该模型中，我们引入信息时间衰减模型来反映网络节点间信任信息有效性随时间增加而衰减的动态行为；同时用节点间信任的不确定性作为权值描述节点间信任的主观性。　　 本论文建立了完整的直接信任模型，间接信任模型。我们提出了直接信任值，间接信任值和综合信任值的理论度量方法和计算机数值计算方法，给出了信任模型在实现上的工作流程，建立了基于该模型的检测系统，并在NS下进行性能测试。在NS中模拟了恶意节点的行为，并实现了数据包发送的跟踪功能。实验数据表明，当时间越来越长的时候，检测系统的有效性越来越好。证明了基于贝叶斯公式不确定性信任度量模型的实用性，安全性和可靠性。