新常态下，我国经济发展形势发生重大变化，企业因财务困境面临经营危机乃至破产清算的风险大大增加。股票被ST的公司是已经发生经营及财务危机而被沪、深两交易所“特别处理”的上市公司，其未来的财务情况自然成为各方利益相关者瞩目的焦点。本文构建融合F-Score财务状况综合评分模型、决策树C5.0算法及Microsoft时序分析法的财务预警模型，并以26家ST上市公司2012年-2016年财报面板数据为研究对象开展实证研究。通过实际数据的分析和测试，结果发现:“新常态”下总资产增长率、资产负债率、存货周转率、固定资产周转率等关键财务指标的波动将极大影响并决定ST公司的财务困境程度，使用2013-2015年财报数据验证了模型对ST公司的财务困境程度具有良好的判断能力。　　然后使用数据挖掘的Microsoft时序分析法预测样本ST企业2016年第四季度各关键财务指标的大小，结合所建C5.0决策树的判别规则判断ST企业财务困境程度并与企业2016年第4季度实际财务困境情况进行对比以得到所建立的财务预警模型的判断正确率。实证结果显示模型预测结果的正确率达到84.6％，较为理想。　　运用该预警模型，ST企业的管理者可以及时采取针对性的措施预防、应对财务困境，进而使企业适应我国经济的“新常态”，维护我国资本市场的稳定和繁荣;ST股票的投资者可以动态把握ST企业财务困境程度的变化，规避退市风险。还可依据关键财务指标来选择具有潜力的ST股票，对股票组合和决策行为做出优化。