近年来由于我国房地产业的高速发展,商品住宅市场经历过几次较大的波动过程,对于一些典型城市,房地产价格的变化可能会对区域内其他城市住宅市场的运行产生系统性作用,并对国民经济发展以及社会稳定产生深远影响。本文基于供需平衡的住宅价格理论,构建空间计量经济模型,并选取以西安、咸阳、宝鸡、铜川、渭南为代表的关中城市群5个重点城市1998~2013年住宅价格的面板数据,建立空间计量经济的均衡价格理论模型,对影响城市间商品住宅价格波动的主要影响因素进行揭示与探索。本文主要结论有以下几点:(1)本文梳理和总结国内外商品住宅价格波动的相关文献,介绍空间计量经济的相关理论及其方法模型,将影响商品住宅价格波动的主要因素归结为供给层面和需求层面,并初步遴选出商品住宅价格波动的影响因素。(2)选取关中城市群的5个重点城市的商品住宅价格为研究样本,采用全局空间自相关指数Moran’s I检验样本城市住宅价格在空间层面的空间效应,检验结果显示Moran’s I指数为0.2107,表明所选5个样本城市间住宅价格存在明显的空间依赖性,由此说明空间地域因素是影响商品住宅价格的重要因素。(3)建立基于均衡价格的空间滞后的模型,对模型参数进行逐步回归,以确定影响住宅价格的主要因素。回归结果表明,城市人口、居民可支配收入、土地获取成本、销售面积是影响商品住宅价格波动的主要因素,其中土地价格属于供给层面上的因素,城镇可支配收入、城市人口总数和销售面积属于需求层面的因素,并且空间地域因素是影响区域商品住宅价格波动的重要因素。(4)本文采用Granger因果检验对城市之间商品住宅价格的影响方向做进一步验证得出,西安与宝鸡存在双向的Granger因果关系,与铜川不存在任何方向的Granger因果关系,而与咸阳、渭南存在单向的Granger因果关系。这说明西安商品住宅价格的波动会在一定程度上引起这些城市商品住宅价格的变化,这种结果也合理的解释了西安市商品住宅价格在关中城市群处于领军地位的原因。