文摘准确全面地反映某一文档或多文档的中心内容。在当今信息爆炸的背景下,各种信息的增长速度远大于手工文摘的处理速度。因此,人们需要一种快速浏览信息的工具,该工具直接提供各种文档中的重要而全面的信息,并以简洁的形式提交给用户。本文研究多文档抽取式自动文摘方法,将主题信息融入到文档的特征模型中,根据文档信息的特点,以句子为单元抽取文摘句。在计算句子重要度时用到TF*IDF特征、句子位置特征、句子与主题相似度特征以及句子长度特征这四个特征。本文将主题信息与文档信息相结合,并对两者指定不同的比率使评测结果更好;此外,本文对每个特征也指定不同的特征权重,从而找到主题信息与文档特征之间的关系,使评测结果最优。证明了特殊位置上的句子包含的信息在一定程度上与主题有着较紧密的联系,并且该句子一般不会太长或太短,这表明位置特征和与主题相似度以及长度特征存在一定的重合关系,这说明并不是所有文档特征组合在一起就能起到很好的效果,而是需要判断各特征与主题间相互关系选择适当的特征,这样自动文摘质量才能更优。