湖南省红色旅游资源具有较强的独特性,具备及其丰富的遗留革命文化资源,是红色旅游资源的重要源泉之一。红色旅游资源评价是基于红色资源的角度,对其传播价值、文化价值、经济价值、教育价值等进行全方位、多角度的综合评价,构建科学合理的评价模型,能够为红色旅游资源的开发利用提供依据。红色旅游资源评价受到多种因素的影响,评价过程是一个多变量、复杂度高的非线性程序。目前,运用较多的评价方法是层次分析法、模糊综合评价法,能够得出较为客观真实的评价结果,但仍可以进一步优化。运用BP神经网络能够实现对红色旅游资源,尤其是未发掘的红色旅游资源(如长征线路、茶马古道、湖南农民运动考察等)进行自学习的智能化评价,有效避免主观随机因素,客观地对红色旅游资源进行评价。在梳理相关文献、掌握BP神经网络基础理论的前提下,从类型、分布、总体特征三个角度介绍模型训练数据来源(湖南省红色旅游资源)的概况,构建出湖南省红色旅游资源评价模型的指标体系,用于收集专家对所选景区的打分数据,并以此作为BP神经网络模型的输入数据。指标体系分为观赏、社会、经济、艺术文化、政治教育以及社会情感价值六个维度,十七个具体指标。将所搜集的数据进行归一化处理,构建出层数依次为17(输入层)、14(隐含层)、1(输出层)的三层BP神经网络模型,输入归一化处理过的数据进行训练,直到误差小于0.001为止,说明训练结束,得到最终的神经网络模型。最后,运用韶山景区、杨开慧故居、胡耀邦故里景区的数据对训练好的神经网络模型进行检验,得出评分分别为0.69914、0.60021、0.57988,最终评价等级为“良好”或接近良好,证明其整体红色资源状况较好,与实际质量评定等级基本相符,同时也说明本文所构建的BP神经网络评价模型能够用于红色旅游资源的发掘、评价与保护。