在消费升级及互联网技术渗透至整个产业的大背景下,海量的资本、前沿的技术、各行业的高知纷纷涌入,让餐饮行业一跃而起成为价值高地,作为中小企业的典型行业,餐饮类企业收入在2016年的增速为11.3%,不仅高于中国GDP7.5%的水平,也以两位数的增速成为各行业中的翘楚。餐饮类中小企业行业非常显著的提高了就业率、振兴了民生经济、创造了相关需求并同时促进竞争等。餐饮行业有两大非常明显的特征,其一,流动资金长期匮乏但同时却周转频繁。其二,其主要存在形式为中小型公司。虽然此类中小型公司,出于成本考虑,其最佳的贷款途径应该是相对低成本的银行类传统信贷机构,但是,在实际的信贷工作中,我国商业银行并没有动力去针对餐饮类中小企业制定或设计专门的适用的信用评级体系,原因有很多,主要原因包括,银行客户选择余地较大,有大量的抵押类资产可以开发,相对风险较低;其次,中小企业更多的表现为流动资产,相对评估困难且收益抵。这些原因使得中小企业在一定程度上,他们的信用被低估,造成一种不良循环:中小企业经营困难急需贷款,银行没有评估体制无法贷款,造成中小企业经营愈加困难,如此循环往复。因此,尽快的建立起一套符合我国中小型餐饮企业自身特征的信用评级体系就显得非常的重要。本文分析了以时间维度在实际业务中可能发生的风险因素,并以我国商业银行对餐饮类中小企业的信贷融资现状为切入口,综合运用风险管理方面的相关理论,通过构建符合实际情况并适用的信用风险识别模型,为分析研究相关信贷业务中信用风险管理的课题提出了切实可行并符合相关规律的解决方案。A银行上海分行相关业务在合理运用本文所述方法进行实证分析的前提下,依据餐饮类中小企业自有的特点找到一个系统的、全面的能够翻译餐饮类中小企业信用情况的指标体系,找出A银行上海分行在中小企业信用风险管控中存在的问题,在精准定位相关信贷业务的风控难店的前提下,切实的帮助解决餐饮类中小企业的贷款需求,在理解业务尊重市场规律的基础上,提出有实际作用的开创性的解决方案,在提升服务餐饮类中小企业的业务水平的同时,也加强了银行的市场竞争力,这些对于我国商业银行如何适应新形势下的业务开展,切实提高风险中求收益的能力,探索出相应的管理思路及办法,由着非常重要的意义。