智能电网的提出使得新能源、分布式能源的接入成为可能,并使得多种不同性质的负荷的接入方式发生极大的变化,因而为保证智能电网的高效、安全与可靠的运行,对智能电网环境下的负荷的识别与调度成为迫切解决的关键问题。本论文拟在智能电网的非侵入式负荷监测与调度方面进行力所能及的探讨,并努力得到一些有价值的结果。论文的研究内容如下:(1)首先,针对非侵入式负荷辨识及负荷调度控制的研究背景和研究意义进行适当介绍。具体地是通过分析电力电网稳定运行的重要性和多角度剖析国内外非侵入式负荷辨识方法的发展现状进行初步介绍,然后针对低频减载作为电力系统稳定运行的最后一道防线进行进一步的阐述;最后引出论文的具体研究内容。(2)其次,针对非侵入式负荷辨识,以可变功率负载为研究对象,以可变功率负载的电流波形为切入点,进行不同负载辨识的新型算法探讨。结果表明,这种辨识算法只需要电力负荷入口处的电流波形即可。因而,所引进的辨识方法减少了对电力系统负荷的干扰,并节约了硬件的安装费用和安装空间。并且,针对可变功率负载电流波形结构上的特点,如:周期性、电流波形中存在已知的零区域等,借助傅里叶变换建立负载电流波形约束的线性方程,进而得到基波和高次谐波之间特定的函数关系,从而实现电力系统负荷的非侵入式监测。电力系统的非侵入式负荷监测是为电力系统的稳定高效运行服务的,因此,本论文也针对低频减负荷调度进行了初步的探讨,具体如下:(3)以电力系统中发电与用电的严重不平衡为背景,基于抽水蓄能机组的自身特点,提出一种低频减负荷调度的可行方案。并辅以仿真分析说明优化方案的有效性与可靠性。(4)最后,对论文的工作进行简要总结并对未来的工作给出适当的展望。