随着经济的飞速发展和社会的不断进步,绿水青山就是金山银山的理念深入人心,国家越来越重视低碳经济的发展。新能源汽车会减少二氧化碳的排放,有助于节能减排保护环境,成为我国汽车产业未来可持续发展的方向。由于政策引导、企业自身的拼搏创新以及市场协作的相互配合,使得我国的新能源汽车行业连续多年保持非常高的增长速度,也受到各地投资者的青睐。投资者要想利用有限的资金有效规避风险获得最大的投资收益,就需要选择最具有投资价值的投资对象进行投资。通过对国内外研究结果的回顾,在研究过程中从两个方面来研究企业的投资价值,这使得企业投资价值的衡量更加精确,同时也为研究其他行业提供了借鉴。投资价值分析结果不仅可以帮助投资者科学投资,有效规避风险,也可以帮助股东作出正确的投资决策,而且通过对上市公司的外部环境及内部情况进行研究,企业决策者可以根据全面分析来调整发展规划,及时的反思并根据实际情况釆取有效措施,有利于企业和证券市场的平稳健康发展。本文通过理论与行业分析,选择科学的财务指标构成新能源汽车上市企业投资价值评价的指标体系,利用SPSS25通过因子分析来研究2016-2018年的180个新能源汽车上市企业具有投资价值的企业,并利用MATLAB软件的BP神经网络工具箱,构建新能源汽车上市企业投资价值评价模型。论文的基本线索为:首先,通过回顾国内外与新能源汽车产业和投资价值相关的文献,根据我国的行业发展背景、现实情况以及相关理论基础和分析方法,构建了有效的科学上市企业投资价值评价指标体系,并根据专家的意见运用层次分析法确定一级指标和二级指标的权重。其次,从所选样本的众多财务指标中,通过因子分析法进行降维处理,使得提取的四个财务指标就可以解释选取的11个指标包含的主要信息,.通过综合得分评价模型对新能源汽车上市企业2016-2018年的内在投资价值进行排名,分析出各企业的投资价值以及稳定性,并将2018年投资价值排名与市净率排名对比分析,结合新能源汽车上市公司的发展现状,分析出被市场高估不值得投资或被市场低估有很大发展潜力的企业,供行业投资者参考。最后,运用BP神经网络构建新能源汽车上市企业投资价值评价模型,利用180个上市企业连续三年的财务数据以及层次分析法获得的权重得到输出目标值,确定11个输入层,1个隐含层,1个输出层的评价模型,进而对我国180家新能源汽车上市企业进行实证研究,未来投资者可以利用此模型选择相同的财务指标,对于想要投资的企业根据误差率进行投资价值的评价。通过理论研究和实证分析,可以帮助投资者规避投资风险,选择具有投资价值的新能源汽车上市企业进行投资,增加投资成功率。企业的决策者也可以运用和参考来帮助决策的制定和公司的发展。政府部门也可根据分析来考量行业发展情况、制定相应的政策。研究新能源汽车上市企业的投资价值对我国新能源汽车行业的发展、市场的稳定、建立合理的市场结构都有积极的意义。