近年来,互联网上出现一批新型网络交流平台。网民们参与其中,相互关注,网民与网民之间形成一个有影响力的巨大的隐含的社会网络。通过分析工具挖掘潜在的社会网络,可以理解网民的行为特征,研究网民的兴趣传播,从而进行网络舆情检测、市场营销推广；参照六度分割理论,结合使用数据挖掘方法,分析网络结构的特点,可以帮助网民找到更多共同志趣的朋友,形成更大的社会网络；进一步还可以改进网站结构,改善用户体验,提高社会生产率。本文首先分析Web环境下社会网络的现状和遇到的问题。然后介绍使用网络爬虫程序提取Web中的社会网络关系数据的实现方式；讨论采用数据挖掘技术分析数据的实现方法；分析通过实验方式验证本文提出的分析工具的有效性和实用性。最后总结全文的研究工作,并对今后进一步工作做出展望。利用建立的开发平台,针对各种社区论坛(百度贴吧、天涯社区)、社交网站(Facebook、开心网)、微博(Twitter、新浪微博),采用自己用C/C++编程实现的面向Web社会网络分析工具,抓取关注者(节点)与被关注者(节点)以及之间的关系(边)的数据集,研究Web环境下社会网络的特征和应用。