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基于深度学习的肌电控制算法及应用
【摘 要】
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随着人工智能、大数据与精密仪器制造的深度融合,智能化的设备已广泛应用于家庭生活和工业制造。其中,基于肌电信号控制的智能假肢设备在康复医学和智能假肢控制等应用领域具有重要的研究意义和使用价值。肌电信号是运动时肌肉所产生的动作电位在时间和空间上的叠加,能反应神经和肌肉运动的功能状态,且超前于人体动作的产生。肌电控制技术通过提取表面肌电信号的特征参数精准解码出人体运动意图,并实现离散动作的分类和连续运动
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【发表日期】
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2021年01期
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