随着国家进一步健全行政体制,构建和谐政府与和谐社会,交通部在我市率先推行交通综合执法试点工作。本文针对我国大部分地区在交通规费稽查过程中,执法人员在路面上采取对过往车辆“逢车必拦”的既不安全又效率低下同时干扰正常车辆运行的传统旧方式,提出了在交通规费稽查领域使用电子化执法的论题,改革了旧的执法管理模式并运用于实际。本文分析研究了公路规费电子稽查系统的技术和工程实践,从系统分析设计与开发、相关技术选取与研究以及系统部署与实施等方面做了比较详细的分析讨论。系统集计算机技术、图像处理技术、智能交通技术、通讯技术等于一体。开发工具和平台采用VC++6.0,操作界面基于微软基础类(Microsoft Foundation Classes)框架和引擎。关键技术使用了嵌入式数据库技术和基于图像动态识别的车辆识别技术。本文重点介绍了图像识别与图像数字化的基本技术,较为详细地介绍了嵌入式数据库SQLite技术的特性,论证了采用SQLite数据库的必要性和重要性,最后对本系统推广运用效果及后期发展方向进行了描述。本文研究表明,采用正确的工程和研究方法,结合有关先进技术,进行充分的分析、比较、论证、测试,依据具体应用需求,能够在较短时间内研制、开发出达到实际应用要求的同类或相类系统,能加速科技成果转化,加快核心技术的掌握、运用、更新,提升行业核心竞争力,实现跨越发展。本系统作为“重庆市智能交通信息支撑平台”的组成部分,通过重庆市交委科技计划项目立项,在全市各征稽机构以及市交通行政执法总队直属支队、高速公路支队正式投入使用,累计检查过往车辆上百万台,查出欠费、漏费车辆数万台。追收养路费2189万元,罚款1356万元,收到良好的经济效益和社会效益。