流量工程和网络行为学研究涉及到网络运行状态的测量、建模、特征化和控制,通过这些方面的研究能够掌握并优化网络运行状况,增强网络运行的可靠性,更为有效的进行网络的规划和设计。网络流量监测是流量工程的一个重要内容,通过流量监测获得各种流量的统计信息是网络管理,网络服务分析,安全和错误监测,网络计费等应用和研究的基础。随着近年来网络流量爆炸性的增大,以抽样的方式进行流量监测已成为流量监测技术的一个重点内容。本文在对流量监测技术相关理论详细了解的基础上,对现有的流量直接捕获,RMON,NETFLOW,SFLOW等流量监测技术,在流量信息获取,信息传送等方面进行了详细的分析和比较。论文还分析了流量监测的多种抽样方法,将其归纳为传统抽样,轨迹抽样,自适应类抽样三类,认为传统抽样更适用于流量监测,然后结合实际流量数据,对几种常用传统抽样方法在数据包长分布,协议分布,流量吞吐量,IP流量统计等流量统计信息方面的表现进行了讨论。实验数据分析表明,在相同条件下不同抽样方法的表现区别不大,而同一种抽样方法在不同流量统计信息上的表现不同。对于数据包长分布和协议分布,由于其精确度要求不高,抽样数据结果能够很好的满足要求,由抽样数据计算得到的流量吞吐量也相当精确,但误差随抽样比率的提高增长较快,而对于IP流量统计,抽样数据结果的误差比前三种相对较大。