轨道检查仪检测技术虽在国内已发展十几年,但在长轨精调方面的研究成果相对较少。在使用轨道检查仪对有砟、无砟轨道进行快速检测时,由于轨道表面、内侧附着异物(碎砟,油污,线缆等)的影响,导致轨检仪检测轨道的横垂向偏差产生突变。通常测量现场偏远、网络信号薄弱,现场无法及时传输原始数据至内业,所以突变位置不能在现场及时处理,这样将消耗大量人力物力。因此,有必要深入研究控制轨检仪外业轨道检测数据质量的问题。为实现对外业轨道检测数据质量控制,本文从重复测量角度来探测轨道检查仪轨向高低突变,确立突变评判依据。首先针对轨道检测数据存在分段测量情况,提出利用相关系数法合并分段数据,以便于后续探测轨向高低突变位置和内业数据处理。然后将检测数据质量控制分为两步:第一,探测轨向高低突变位置。由于里程测量误差的影响,往返测较差中包含系统误差,且系统误差具有不确定性、难以分离,直接依靠较差不能准确定位突变位置。为能够有效分离出系统误差,准确定位轨向高低突变位置,提出用峰值点峰值较差来探测突变位置,为实现峰值点匹配,将点匹配转化为线匹配,匹配过程分为特征点提取和匹配两部分;第二,统计往返测轨向高低峰值较差绝对值,把突变的轨向高低当作粗差,运用粗差探测算法找到横垂向偏差突变位置,统计消除系统误差后的轨向高低峰值较差和较差的均值,制定探测突变的阈值。最后,对不同测量条件下轨道检测数据质量进行对比分析,进一步验证匹配算法的正确性和适用性。实测数据表明:利用相关系数法合并分段数据,能够有效平顺连接各段间数据;峰值点匹配算法能够准确地匹配往返测峰值点,准确探测出往返测波形差异情况,有效消除里程测量系统误差的影响;峰值点匹配算法效率高、实用性强、易于编程实现;利用统计分析法制定出轨向高低突变阈值分别为0.7mm、0.8mm,结果能够满足实际需求;轨道检查仪在既有线有砟轨道、新建无砟轨道、新建有砟轨道上的轨道检测数据质量无显著差异,峰值点匹配算法适用于不同检测条件下获取的往返测波形差异探测。