【摘 要】
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近年来,随着社会和经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性都在不断地增强.基于模糊数判断矩阵的决策模型为复杂环境下决策问题的解决提供了新的方法,是现代决策科学研究
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近年来,随着社会和经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性都在不断地增强.基于模糊数判断矩阵的决策模型为复杂环境下决策问题的解决提供了新的方法,是现代决策科学研究的重要组成部分.基于层次分析法的理论框架,备选方案两两比较的相对重要性可能采用区间数积型互反判断矩阵或者三角模糊数加型互反判断矩阵进行表示.通过分析已有一致性定义,本文提出了三角模糊数加型互反判断矩阵近似加型一致性定义,建立了相应的群体决策模型.本文所取得的主要成果包含以下三个方面:(1)研究了区间数积型互反判断矩阵权重确定的新方法.基于区间数积型互反判断矩阵满意近似一致性定义,给出了调整满意近似一致性的新方法,并通过数值实例与其他方法进行比较.给出了一种求解区间数积型互反判断矩阵决策问题的新算法.(2)基于近似加型一致的三角模糊数加型互反判断矩阵的群体决策模型研究.提出了三角模糊数加型互反判断矩阵近似加型一致性的定义,并研究了它的相关性质.(3)给出了构造近似加型一致性三角模糊数加型互反判断矩阵的方法,并提出了相容度的概念.定义了基于相容度的CD-IOWA信息集成算子,给出了一种解决群体决策问题的新算法,并通过数值实例与其他方法进行比较,阐明了建立的群体决策模型.研究的成果拓展了已有的决策模型,丰富了群体决策理论与方法.
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