去马赛克算法是当今数码相机产品中的核心技术。算法性能的优劣直接影响图像的质量。如果算法的性能不好,照片上会出现明显的彩色马赛克现象,特别是在颜色突变的区域,例如物体与背景的边缘处。因此,研究有效的去马赛克算法具有重要的应用价值。本文研究了一些经典的去马赛克算法,并分析了各种算法的优点与不足。然后提出了改进的图像去马赛克算法。该算法以方向滤波插值算法为基础,对边缘方向的判定提出了改进。在改进算法中,首先对图像中所有的红色和蓝色像素点定义方向标志值,在判定边缘方向时,计算其相邻的5×5区域里方向标志值的总和,以此判定该点的边缘方向,这样的做法使边缘的判定更加准确。为了消除图像中的虚假色现象,采用自适应中值滤波代替单纯的中值滤波,能在消除虚假色现象的同时,保存图像平滑处的细节。为了评估算法的性能,本文对多幅测试图像进行了多种插值处理,以比较各算法的优劣。通过分别计算插值后图像的边缘区域与平滑区域的PSNR和CIELAB空间的欧氏距离ΔEab*,以分析重构图像的保真度,并给出了数据比较与视觉比较结果。实验结果表明,本文提出的算法可以达到良好的插值效果。