随着信息技术、大数据和人工智能等高新技术的发展,新零售由以消费者为中心的线上线下相互独立,相互竞争的双渠道模式,发展到现在的相互资源共享、协调合作、相互引流的全渠道模式,成为当前中国商业模式演变方向和发展趋势。本文总结了新零售的概念、内涵以及新零售企业的特征,分析了大数据如何驱动新零售企业重构人货场。论述了新零售企业全渠道供应链的系统结构和库存分析以及新零售全渠道供应链库存优化影响因素和市场需求预测对新零售企业库存控制的重要性。因此,如何在复杂的环境下降低市场需求的不确定性,合理的控制企业库存水平,是新零售企业目前发展亟待解决的问题。本文拟对新零售全渠道供应链中的需求不确定性问题和库存问题进行较为深入的探讨。论文选题迎合了新零售发展前沿的需要,具有较强的理论和实践意义。针对前面分析的新零售库存控制存在的难点,本文首先研究了一种SPA模式下新零售企业降低需求不确定性、解决产品时效性强的策略—预售策略。即允许顾客在正常销售期开始之前以一定的折扣价格进行预售,先锁定一部分对价格比较敏感的消费者。通过引入消费者函数对新零售企业的线上网络渠道和线下实体渠道以利润最大化为目标,对双渠道是否采取预售策略的几种情况进行建模分析并求解求解,得出线上线下两个渠道都采用预售策略时,均比本渠道不预售时获得更多的利润,并且能求得预售策略下双渠道利润最大化的预售折扣,销售价格,最优订货量和最大利润。通过预售策略降低需求的不确定性后,本文进一步探讨了正式销售季时,SPA模式下新零售企业线上网络渠道缺货,由库存种类丰富,库存数量较大的线下实体渠道进行转运。通过问题分析,以利润最大化为目标,构建存在转运模式下的线上线下双渠道分散决策和集中决策下的库存控制模型,并对模型求解和Matlab数值仿真。研究表明:线上网络渠道和线下实体渠道合作集中决策时的利润之和大于等于竞争情况下的利润之和。但是通过转运价格无法实现新零售企业双渠道协调,因此可通过谈判和转运利润分配补偿来达到线上线下共赢。