基于小波变换的数字调制信号识别研究

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调制识别在军用和民用领域都有很重要的应用。在军事上,调制识别应用在电子战争和电子对抗上;在民用上,调制识别是非合作通信的一项关键技术,诸如信号证实,干扰识别,频谱监测等方面。本文首先介绍了小波变换的理论,并详细叙述了它在调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合对数字调制的类型的信号进行识别。在理论上对四种数字通信信号PSK,FSK,QAM和ASK运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型数字通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。本文还介绍了类型判决准则的方法,最后实现了一种在加性高斯白噪声下使用小波变换对接收信号的调制进行识别的算法,并且不需要已调信号任何的先验知识。基于对接收信号进行连续小波变换提取的特征,该算法不仅能够识别信号的类型,还可以识别每种信号的调制阶数。另外,该算法努力减少计算量,使得能够进行实时识别。
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