【摘 要】
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葡萄是我国云南省主要的经济作物之一,以其香甜味美、营养价值高而受大众喜爱。葡萄种类繁多、种质资源丰富,一般很难通过外观对其区分。本文运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技
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葡萄是我国云南省主要的经济作物之一,以其香甜味美、营养价值高而受大众喜爱。葡萄种类繁多、种质资源丰富,一般很难通过外观对其区分。本文运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术结合化学计量学统计分析方法对葡萄果苗进行分类鉴别研究。葡萄果苗的红外光谱主要由蛋白质、多糖和脂类等吸收带组成;各种葡萄果苗的红外光谱差异不大;但在1800~750 cm-1波数范围内差异显著,用1800~750cm-1范围二阶导数光谱进行主成分分析和系统聚类分析;前3个主成分累计方差贡献率达到94.9%,分类正确率达100%;系统聚类分析的正确率达到96%,能够很好地鉴别五个不同品种的葡萄果苗。将傅里叶变换红外光谱(FTIR)与Morlet小波主成分分析和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)相结合对红地球和皇家秋天进行了研究。原始光谱整体相似,仅在1800~750 cm-1范围有微小差异。选取该波段第7尺度的Morlet小波系数和原始光谱进行主成分分析;以及对该波段进行20尺度的一维连续小波变换,并将变换结果用于偏最小二乘法判别(PLS-DA)。结果表明Morlet小波主成分分析和PLS-DA都能很好地鉴别两个品种的葡萄果苗,其中Morlet小波主成分分析的正确率为100%;PLS-DA在隐含潜变量为9时,红地球和皇家秋天果苗的分类正确率均达到100%。研究结果表明,傅里叶变换红外光谱结合化学计量学统计分析方法能够准确地分类鉴别不同品种的葡萄果苗,为葡萄果苗的分类鉴别研究提供了快速和准确的方法。
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