近年来随着物联网的快速兴起和迅猛发展,人们对基于位置的服务需求不断增长,尤其是在复杂的室内环境中。在众多已有的室内技术中,基于WIFI的室内定位技术因其较低的定位成本和广阔的发展前景而受到研究界和企业界的广泛关注。然而,WIFI室内定位的应用因定位精度无法满足需求而导致发展缓慢,尤其是网络侧定位。本文首先将众多接入点(Access Point,AP)的接收信号数据在后台服务器上进行解析,同时通过最强基站法进行了简单.的数据分析统计。之后,结合接收信号数据与AP的空间位置信息对待测目标进行了定位计算,并且为满足实时定位的需求,将该部分集成到实时数据计算系统Storm服务中。同时分别进行了确定信号强度与空间距离的数学模型和最小二乘定位算法与加权质心定位算法对比的相关实验,并对定位算法结果进行了优化。最后,通过置信算法和点与多边形关系的射线法将定位结果与自定义的用户兴趣区域(area of interest,AOI)相结合进行了基于AOI的位置判决,并使用Spring MVC技术进行了AOI后台管理系统接口的编写,实现了 AOI信息的管理等功能。本文主要讨论了基于接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)的测距室内定位算法,并使用JAVA编程技术实现了位置数据采集分析系统,按流程将系统模块化,模块之间使用Kafka消息队列作为消息中间件进行数据流转,最终完成了从数据源到室内位置计算再到定位结果的应用一整套服务的实现。