随着国民经济和电网的飞速发展,变电站数量快速增加,但变电站的运维方式仍以人工运维为主:倒闸操作需要现场确认设备位置,浪费大量人力,无法完全达到一键顺控操作;设备的监控靠人工巡视,无法及时发现设备的缺陷,威胁变电站的安全运行。随着变电站的增加,运行人员的运维压力倍增,传统的变电站运维方式难以满足电网发展的要求,迫切需要探索新型变电运维模式。为了提高变电站的运维效率,保障变电站的安全运行,本文围绕变电站智能运检监控系统及其图像识别技术开展研究,主要研究工作包括:(1)研究了传统运维的现状和存在的问题,对变电站智能监控系统的功能需求和建设需求进行分析,从业务需求、技术、经济三个方面验证建立变电站智能运检监控系统的可行性。(2)研究了图像识别技术和变电站开关设备状态的智能识别。首先,通过视频监控系统和巡检机器人搭载的高清摄像机采集开关设备翻字牌的图像;其次,通过图像的灰度化、灰度增强、滤波、霍夫圆变换等处理,实现开关设备翻字牌字符区域的粗定位;再次,通过图像的二值化、形态学运算、基于连通域的目标分割等处理,实现开关设备翻字牌字符区域的精确定位;最后,运用SURF特征匹配算法和K-NN算法实现开关特征数的提取和匹配,从而识别开关设备的状态。(3)设计了系统的总体架构,进行软硬件配置。建立站端、远端两级平台,站端系统整合了变电站内视频监控、巡检机器人、在线热成像监测等系统,打造一体化平台,实现了站内设备的统一管理、统一监控,以提高变电站智能化水平。(4)分析了变电站智能运检监控系统在试点变电站的应用效果,测试了智能监控、一键顺控、红外测温、机器人巡视功能,计算预期经济效益。系统能降低人工巡视和操作的工时,预期直接经济收益23.4万元。