随着经济全球化、通信技术革新换代,电信运营商面临着用户饱和、流量增速放缓、主营业务收入下滑等压力,在这个背景下,国内各大运营商都意识到可持续的供应链管理将成为企业的竞争优势资源,希望通过采购精细化管理、合理控制库存、控制成本等方面构建低成本、高效益供应链管理机制,为企业决策提供强有力的支撑,强化企业的核心竞争力。面对新形势下电信运营商产业变革带来的新机遇、新挑战,某省运营商为了应对市场竞争呈现的新变化、新挑战,将目光转向科学管理和精细化管理,以科学管理促发展,向精细化管理要效益,运用数据挖掘技术重新构建供应链管理体系,转变需求管理模式,主动探索供需市场变化及市场需求规律,形成以市场需求为依据,以大数据分析为管理手段的新型供应链管理体系。本文对某省运营商的供应链管理现状进行了详细的分析,根据企业当前供应链管理中存在的突出问题,探索了数据挖掘技术在供应链管理系统中的应用,设计了供应链数据分析系统,着重对采购需求模块进行了阐述,对该模块采用的时间序列预测技术和ARIMA模型进行重点介绍。对供应链需求与采购量如何有效协同进行了应用研究,推动供应链规范管理,为企业按需采购、合理控制库存及合理进行成本管控提供有效管理手段和可靠的数据支撑。本文的主要研究内容如下:(1)基于采购系统中的采购数据,结合产品的往期使用场景及各类产品不同时段中的实际使用情况,运用时间序列算法进行挖掘和分析,从而对一级集中采购、二级集中采购产品的采购需求进行预测并滚动预估下一周期该产品的需求。根据分析结果协调供应商在供货期内制定合理供货计划,推动供应商以最佳供货表现保障全省的业务需求。(2)针对采购工作检查中出现的明显问题:部分市公司将规模集中采购产品拆分为小额采购(10万元以下)实施多批次采购来规避集中采购。在采购数据分析系统上分析各市公司同年度、同类产品是否存在累计采购金额超过10万元的拆分采购行为,并根据分析结果制定相应的管理策略。(3)由于质量检测成本及物流配送成本的合理规划和使用将为公司节约大量资金,为更好控制采购部门的成本支出,运用采购数据分析系统对采购成本的使用情况进行分析,在质量检测成本控制上,监控检测产品是否按集团要求抽检比例进行质检任务下发;在物流配送行为上,监控是否存在运输订单无采购订单关联、或运输费用占订单金额比例过高等异常情况发生。针对监控结果制定合理的管控策略进一步压缩采购成本。