在市场经济条件下,信用状况对市场经济的运行状况具有重大影响。自经济转轨以来,信用风险一直困扰着我国企业。随着市场经济的不断深化,信用风险对我国经济的危害也越来越严重,全球金融危机的爆发使我国企业面临的信用风险状况进一步恶化,为了顺利度过危机,我国企业必须加强信用风险管理工作。我国对信用风险管理的研究起步较晚,认真实行信用风险管理的企业也不多,真正适应我国企业现状的信用风险度量、分析工具又比较缺乏,因此,我国企业的信用风险管理水平十分低下。我国的征信体系尚不完善,企业的信用数据难以获得,因此加强信用风险管理研究,寻找一种适合我国企业的信用风险度量、分析工具具有十分重要的现实意义。本文简述了我国企业信用风险管理的发展历程,分析了我国企业的信用风险现状及信用风险管理中存在的问题;然后引入BP神经网络技术,建立BP神经网络模型,以我国上市公司为样本,对我国企业的信用风险状况进行实证研究,研究结果表明BP神经网络模型可以对企业的信用风险进行有效识别,我国企业可以运用BP神经网络模型对企业的信用风险进行定量分析,并给出了加强我国企业信用风险管理的一些参考意见;最后根据实证研究结果,指出论文后续研究工作的努力方向。