线性调频与二相编码复合调制(LFM-BPSK)信号和线性调频信号、二相编码信号相比具有更好的低截获概率特性,且其多普勒特性优于二相编码信号,已应用于多种雷达,微小型探测器和通信系统中。高斯分布满足中心极限定理,且易于信号处理和分析。因此,在传统的信号处理中,一般假设背景噪声服从高斯分布。然而,在实际噪声或杂波环境中,如闪电,海杂波,低频大气噪声等具有较强的冲激特性,alpha稳定分布是描述此类复杂噪声的有效模型。在电子对抗中,截获敌方雷达信号并提取参数信息是电子侦查与电子干扰的重要任务。因此,本文针对alpha稳定分布噪声下LFM-BPSK复合调制信号的起始频率、调制斜率与码速率等参数的估计进行了系统的研究,并取得如下研究成果:1.针对alpha稳定分布噪声下,传统LFM-BPSK复合调制信号的参数估计方法失效的问题,结合L-DFT滤波,短时傅里叶变换(STFT)与Hough变换,提出了一种LSHT的起始频率与调制斜率的估计方法;利用L-DFT滤波特性与离散Chirp傅里叶变换(DCFT),提出了LDCFT(L-DFT based DCFT)的起始频率与调制斜率参数估计新方法。仿真结果表明,LDCFT方法在alpha稳定分布噪声下能有效估计信号的起始频率与调制斜率。2.对alpha稳定分布噪声下LFM-BPSK复合调制信号的码速率估计进行研究。分析了信号循环自相关函数中脉冲出现概率增大的问题,引入了改进的L-DFT滤波,并推广到一般双线性变换的滤波;提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(Cauchy based maximum-likelihood estimator,CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗与多个宽度一定非重叠且已同步的时域窗,每个窗口中只包含一个码元符号,利用窗中符号信息构建了基于柯西分布的似然函数,可同时获得定时偏差窗宽与码元符号窗宽的最大似然估计。仿真结果表明,上述两种方法在alpha稳定分布噪声下,均有良好的稳健性与参数估计性能。