经济增长的动力来源于技术创新早已被新古典经济增长理论和内生增长理论所认同。企业作为国民经济的重要组成部分,是技术创新的微观主体,国家技术创新升级依赖于企业技术创新的突破。目前,中国经济发展步入新常态,面对新的机遇与挑战,企业如果能充分发挥优势,弥补短板,努力提高技术创新能力,将有助于适应并推进中国经济发展新常态。制造业作为我国国民经济支柱的传统产业,在上市公司中占有很大份额,及时准确识别出制造业企业技术创新的影响因素,并强化有利因素,弱化不利影响,对于提升国家整体创新能力,促进经济增长和引领经济发展新常态至关紧要。因此,本文试图聚焦制造业企业技术创新驱动因素问题,从企业微观层面着手,使用2007-2014年江苏省制造业上市公司的相关数据,运用超越对数生产函数的随机前沿模型(SFA)来测算技术效率,并以该复合指标为因变量来测度技术创新能力;同时考虑到影响企业技术创新因素复杂的特点,摒弃当前人为主观设定模型的做法,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法来解决模型不确定性问题,并对20个潜在影响企业技术创新能力的因素进行重要性排序。综合两种分析方法探求对企业技术创新起到积极主导作用的影响因素,从而为企业寻求提升技术创新能力的有效发展路径提供重要参考依据。主要研究内容和结论如下:第一,企业技术创新基础理论陈述。结合理论与实际,在对已有研究成果分析借鉴的基础上,梳理归纳了本文企业技术创新分析的相关理论与方法,包括技术创新理论、技术效率理论、随机前沿分析法和贝叶斯模型平均法,明晰了论文研究内容的理论框架体系。第二,企业技术创新驱动因素指标体系构建。技术创新影响因素的研究一直是专家学者的关注热点。本着广泛归纳、结合实际两大原则,从内部及外部环境要素出发,综合考虑数据易得性、有效性和准确性,最终确定了20个潜在影响企业技术创新能力的因素,并深入阐述各个要素影响企业技术创新的作用机理。其中内部环境要素又分为公司内部治理、企业创新能力和资源配置三个方面。第三,企业技术创新能力测度。摈弃了采用单一指标的做法,构建了两投入单产出的指标体系,运用超越对数生产函数的随机前沿模型测算企业技术效率,以此来测度企业技术创新能力。此外,还分别从整体与系统聚类角度对企业技术效率进行了分析。通过系统聚类将样本企业效率值分成了高、中、低三类,三类企业效率均值分别为0.6295、0.3865、0.0944,且各年度效率均值随着时间推移逐渐下降,与全体样本企业年度效率均值走势保持一致。高效率企业、中等效率企业、低效率企业的降低幅度依次增大,也进一步说明了在更加开放的经济系统中识别企业技术创新关键驱动因素的必要性与紧迫性。第四,企业技术创新驱动因素探究。在指标体系构建的基础上,使用2007-2014年52家江苏省制造业企业的相关数据,以技术效率为因变量,运用贝叶斯模型平均方法解决模型不确定性,对影响企业技术创新的潜在影响因素进行了重要性排序,最终甄别出7个关键的影响企业技术创新的因素,且都为内部影响因素,由此可以看出内部因素在影响企业技术创新过程中处于主导地位。第五,企业技术创新能力提升的对策建议探求。通过实证分析发现:大学以上学历占比、股权集中度、研发人员数量、职工福利费、企业规模、资本密集程度和高管薪酬七个指标是影响企业技术创新的关键因素。分别从全局和具体的视角提出了提升企业技术创新能力的对策建议,为企业提供一定的参考依据。