为积极应对全球气候问题,我国在2020年提出了“双碳”目标,具体指CO2排放在2030年前达到峰值,在2060年前力争实现碳中和。“双碳”目标的确定对CO2排放占比达40%的电力行业有着重大的影响,而我国电力行业电能供应和CO2排放的最主要来源均是火电,这使得传统火电机组的角色和定位产生了进一步的变化。此外,随着电力市场的深化改革和新能源渗透率的提高,常规电源在电力市场中的发电空间逐渐减小,需要发挥更多的灵活调节功能,这对火力发电企业的竞价策略提出了更高的要求。在此背景下,火电企业在绿色低碳转型的道路上必将面临严峻挑战,具有不同技术特性的火电机组需要制定适应政策需求和市场竞争机制的应对策略,实现可持续转型和良性发展。基于此,本文在分析我国电力市场交易特点和市场运行规律的基础上,对发电侧电力市场中多群体策略博弈问题的演化稳定均衡进行了研究。首先立足于有限理性和有限信息的演化博弈理论,结合李雅普诺夫稳定性理论,针对目前发电市场上三类典型机组容量的发电企业构建了三群体两策略演化博弈模型,分析了竞价策略演化博弈的均衡稳定性并引入相平面图进行直观验证。然后,依托华东电力市场的数据进行了策略仿真多情景分析,以发电企业最小成本作为群体的低报价策略,以预测的市场出清电价作为群体的高报价策略,分析不同新能源渗透率下三类典型机组容量的火电企业报价稳定策略的演化趋势。最后,从应用视角出发定义了演化博弈模型中的相对净支付参数,并对相对净支付和企业初始策略选择的概率进行了敏感性分析。研究结果表明,市场出清电价、新能源渗透率、火电机组的技术特性均对火电企业的竞价收益有较大影响,火电企业竞价策略的自发演化是由其报高价策略与报低价策略的相对净支付决定的;随着新能源渗透率的提高,火电机组的发电空间在不断减少,三类火电企业从开始的倾向采用报高价策略变化为选择性的采用报低价策略;当预测的市场出清价格升高时,不同机组类型的火电企业都更倾向采用高价策略,而预测的市场出清价格的降低会促进不同类型火电机组的功能定位调整,倾向的报价策略也相应发生变化。为引导电力市场中火电机组高效竞争,政府及监管部门应对最符合预期的相对净支付参数进行调控并制定合理的交易规则。