随着现代经济的高速发展,电梯已经成为人们生活中密不可分的一部分,然而电梯的用电量却占高层建筑物用电量的17％-25%以上,成为耗能大户,电梯节能问题亟待解决。电梯在轻载上行和重载下行过程中,电梯的曳引电机处于再生发电状态,通常情况下这部分能量消耗在制动电阻上,这会造成能源的浪费。如能将这部分能量加以回收,便可达到节能的效果。本文采用超级电容储存电能的节能技术,将电梯曳引电机处于再生发电状态产生的电能储存起来,没有将电能回馈到电网而造成电网谐波污染问题。由于目前超级电容的价格较高,因此减小超级电容容量,降低成本,是本文研究的一个重要方面。　　双向变换器和超级电容是电梯节能装置的重要组成部分。本文采用非隔离型双向变换器,并研究其工作模式;同时分析了超级电容的充放电控制策略,应用两阶段充电方式和双闭环控制策略,调节超级电容储存能量,并对其进行仿真验证。　　本文对电梯交通流进行预测分析,通过采用BP(BackPropagation)神经网络方法建立电梯一天内交通流模型。分析电梯在一个工作日内的能耗情况,选取合理的超级电容容量,使得其既能满足电梯安全运行的要求,又使其容值最小,以降低成本。在此基础上,得出母线电压检测的系统控制策略,并在MATLAB/Simulink环境下搭建系统仿真模型,仿真结果证明了系统控制策略的有效性。　　本文设计并搭建了一套11kW功率等级的电梯节能装置实验平台,并进行了实验验证。实验结果表明,本文所设计的电梯节能装置能达到很好的节能效果。