【摘 要】
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5G的发展和AI应用场景的增加,将会对人们的工作生活方式产生巨大的影响,企业应该抓住这次机遇,创造出更好的产品、提供更好的服务。近年来,由于移动智能的兴起,对话服务成为了一个热门的研究方向。智能助理将在这个变革中扮演重要角色,用户通过语言和计算机进行交互,将大大提高人机交互的效率,通过对话就可以完成问题咨询、流程办理将极大的提高用户的使用体验。在商业应用中,企业的目的是在特定场景为用户提供服务,因
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5G的发展和AI应用场景的增加,将会对人们的工作生活方式产生巨大的影响,企业应该抓住这次机遇,创造出更好的产品、提供更好的服务。近年来,由于移动智能的兴起,对话服务成为了一个热门的研究方向。智能助理将在这个变革中扮演重要角色,用户通过语言和计算机进行交互,将大大提高人机交互的效率,通过对话就可以完成问题咨询、流程办理将极大的提高用户的使用体验。在商业应用中,企业的目的是在特定场景为用户提供服务,因此我们只需设计问答机器人来回复用户的咨询,任务处理机器人来帮助用户办理业务。本文详细设计并实现了一个基于微服务架构的智能助理,分别是面向用户的对话系统和面向客服的混合智能操作台(HIC)。对话系统满足了用户在汽车租赁场景下问题解答和流程办理的需求,混合智能操作台满足了客服对用户转人工、投诉、报表等需求。智能助理的开发任务有:前端页面、对话管理、数据管理、报表管理、客服管理、业务流程,NLU服务等。本文主要阐述智能助理中对话管理模块、数据管理模块、客服管理模块、报表管理模块的设计与实现。本系统使用Python实现服务端代码编写,使用asyncio异步框架和Websocket完成前后端数据通信,使用SQL Server数据库完成数据存储服务,使用Redis数据库完成数据缓存服务,使用Rabbit MQ消息中间件进行不同服务器之间的消息同步,使用F5、Apache实现负载均衡,使用IIS部署前端文件和配置路由转发,最终在Linux环境下使用Docker容器部署应用。为保证系统中各功能模块业务逻辑的正确性和系统的稳定性及易用性,在功能开发完成后编写单元测试代码,在项目部署后根据业务需求进行功能性测试,最后使用JMeter对系统进行压力测试。
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近年来,城市轨道交通快速发展,在提升城市公共交通供给质量和效率、缓解城市交通拥堵和改善城市环境等方面发挥了越来越重要的作用。然而,城市轨道交通发展也带来了一系列新的慢行出行问题,轨道站点周边慢行系统存在人非共板、人非混行的现象,行人空间受自行车、电动车频繁冲击,共享单车过量停放占用人行道,而轨道站点周边客流集中且人流量大,造成了交通状态混杂的现象。为了探究轨道站点周边慢行交通存在的问题,改善轨道站
<正>建立指向核心素养的表现性评价体系。如美国新罕布什尔州将表现性评价与州问责体系紧密联系起来,开发和实施表现性评价体系,此体系由共同表现性评价、智慧平衡评价以及其他测验(如学校表现性评价)组成,通过在各个地区、各个学校落实表现性评价以促进核心素养落实。
新颁布的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》标志着新课程修订工作完成了阶段性的任务,为深化义务教育课程改革提供了重要指引。其修订要点主要在于搭建了新目标,强调由“三维目标”走向核心素养导向的“目标一族”;建构了新内容,强调由“零散知识点”走向“课程内容结构化”;催生了新教学,强调由“教学内容变革”走向“学习方式变革”,突出学科实践与综合学习;倡导了新评价,强调由“育分导向”走向“育人导向
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我国是能源消费大国,发展核电是必然趋势。在核电设施快速发展的背景下,核事故的预防与应对成为了社会普遍关注的问题。作为保障核安全的最后屏障,核应急交通疏散能够有效降低应急计划区内公众的核辐射暴露风险,是最直接、有效的应急响应措施。但由于核应急交通疏散期间存在潜在风险,会直接影响疏散效果,且大规模疏散易导致交通拥堵、应急资源紧张等问题。因此,本文将针对核应急交通疏散展开研究,在充分考虑疏散风险的基础上
随着新一轮基础教育课程改革的推进,校本课程开发进一步得到重视,《普通高中生物学课程标准(2017年版)》也为高中生物学选修课程提供了多个选题模块的开设建议。脑科学作为20世纪迅速发展起来的一门新兴学科,在脑的活动规律等领域中均取得了一系列的研究进展,促进了人类对脑的深入认识。而认识人脑的结构和活动规律,有助于学生了解脑的重要性,学会基于脑的活动机制增强脑的各项功能,从而促进身心的健康发展。但是,目
目的 研究听觉、触觉与视觉多感官刺激因素介入阿尔茨海默病老人护理的反馈效果,借助智能软硬件技术增强其对音乐的感知,设计多感官交互的老人智能穿戴产品。方法 根据感知替换及通感原理,创建能够将音乐转化为振动及视觉信息的感官替代方法,并通过实验测试分别验证听–触觉和听–触–视觉两类多感官交互原型的可行性。结果 在融合听–触觉的基础上加入视觉设计,可以更好地激发老人的言语行为能力。在收集被试者使用反馈分析
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社交媒体的快速增长使人们能够通过分享他们的情绪以及他们对任何特定主题的意见或评论的形式进行交流。因此,这导致了大量非结构化数据的生成。商业组织需要处理和分析这些数据,通过更深入地了解用户情绪来支持他们的决策。此外,客户在购买产品或使用服务之前首先阅读意见和评论。由于各种基于互联网的应用程序和网站的繁荣,监测和分析意见和情绪并手动从中提取有价值的信息是一项具有挑战性的任务。因此,需要自动情绪分析或意
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