基于微服务的智能对话系统的研究与实现

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5G的发展和AI应用场景的增加,将会对人们的工作生活方式产生巨大的影响,企业应该抓住这次机遇,创造出更好的产品、提供更好的服务。近年来,由于移动智能的兴起,对话服务成为了一个热门的研究方向。智能助理将在这个变革中扮演重要角色,用户通过语言和计算机进行交互,将大大提高人机交互的效率,通过对话就可以完成问题咨询、流程办理将极大的提高用户的使用体验。在商业应用中,企业的目的是在特定场景为用户提供服务,因此我们只需设计问答机器人来回复用户的咨询,任务处理机器人来帮助用户办理业务。本文详细设计并实现了一个基于微服务架构的智能助理,分别是面向用户的对话系统和面向客服的混合智能操作台(HIC)。对话系统满足了用户在汽车租赁场景下问题解答和流程办理的需求,混合智能操作台满足了客服对用户转人工、投诉、报表等需求。智能助理的开发任务有:前端页面、对话管理、数据管理、报表管理、客服管理、业务流程,NLU服务等。本文主要阐述智能助理中对话管理模块、数据管理模块、客服管理模块、报表管理模块的设计与实现。本系统使用Python实现服务端代码编写,使用asyncio异步框架和Websocket完成前后端数据通信,使用SQL Server数据库完成数据存储服务,使用Redis数据库完成数据缓存服务,使用Rabbit MQ消息中间件进行不同服务器之间的消息同步,使用F5、Apache实现负载均衡,使用IIS部署前端文件和配置路由转发,最终在Linux环境下使用Docker容器部署应用。为保证系统中各功能模块业务逻辑的正确性和系统的稳定性及易用性,在功能开发完成后编写单元测试代码,在项目部署后根据业务需求进行功能性测试,最后使用JMeter对系统进行压力测试。
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为探究AR图书交互设计的变化和发展,对多感官通道整合理论进行研究,探索多感官视角下的交互设计,并提出以AR图书为表达载体的设计策略,以此帮助AR图书更好地结合纸本阅读与数字阅读的优点,探索自身作为新媒介的阅读价值。
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