网络科技飞速发展带动了电子产品的快速更新换代,同时也导致电子废弃物的数量激增,电子产品的再处理问题变得日益严峻。关于电子产品（尤其是废旧手机）回收的研究已经日渐丰富,但对于再处理阶段的研究则较少。目前苹果公司已经建立了一套完善的回收系统,但其他手机厂商尚没有完整、正规的回收再处理系统,因此,如何妥善处理电子废弃物,实现电子产品再处理系统的高效运转已成为一项重要课题。废旧手机再处理的过程是一个废旧手机排队接受服务的过程,苹果手机排队系统和安卓手机排队系统可视为拆解服务的子系统,因此可以基于排队论对这一过程的经济效益和环境效益进行测算,构造出系统的综合效益模型,并对其优化问题进行研究。本文旨在探究废旧手机再处理系统综合效益最大时的定价策略及资源配置问题。首先,基于排队论对废旧手机处理过程中的经济效益问题进行研究,针对通用处理系统（安卓手机）和专用处理系统（苹果手机）分别构建关于成本、定价、服务率等参数的数学模型,利用Matlab软件编程并求解出了系统经济效益最大时的资源配置和定价。其次,引入绿色创新技术成果转化率和碳税等变量构建环境效益模型,并利用边际分析法等方法分析对环境影响最小时的资源配置问题。最后,构造系统的综合效益数学模型,利用Matlab软件解得最优资源配置和最优定价,并分析了各参数对系统综合效益的影响,对企业提出了相关的建议。研究发现,电子产品再处理系统的资源配置对系统利润影响很大,而定价与系统利润则没有直接关系;再处理系统的总利润取决于通用处理子系统服务台数与专用处理子系统服务台数的比例;定价并不是越高越好,而是存在一个最佳定价;再处理成本的降低可以提高系统的综合效益,通用处理子系统对其的提升作用尤为明显;再处理技术的提升可以提高系统的综合效益,专用处理系统的绿色技术在初期提升作用明显,通用处理系统的绿色技术在中后期提升作用明显;等待队列减排技术对综合效益有正向影响,通用处理系统的减排技术对其作用更加明显;碳税对系统的综合效益有负向影响,但不会影响系统的最优资源配置。此外,考虑综合效益与仅考虑经济效益的资源配置方案不同,揭示了企业在平衡经济和环境过程中的两难决策问题。一方面,丰富了电子产品逆向物流和绿色供应链的相关研究,另一方面,通过构造的综合效益模型寻求最优资源配置下的定价策略,对于企业的经营决策也有着借鉴作用。