无线传感器网络是一种在其检测区域内收集数据信息的通信网络,能够快速收集自身监测范围内的相关数据,并传送到相应基站中进行处理。因为无线传感器网络采集到的数据具有极高的时间相关性和空间相关性,如若在传感器收集信息时利用压缩感知理论,将帮助系统减少数据传输量,进而节省能量消耗,从而使得整个网络的能量利用率提高,网络寿命延长,故将压缩感知理论应用到无线传感器网络的数据采集过程的研究具有重要的理论意义和实际价值。本文首先对无线传感器网络国内外研究现状、网络特点及路由协议等进行了概述,分析了经典的平面路由协议和层次路由协议的特点;然后针对无线传感器网络的节点因能量消耗不均导致网络使用寿命缩短的问题,提出一种新的无线传感器网络分区路由协议,并对区域内节点传输路径利用精英蚁群算法进行优化,主要工作如下:(1)将压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论引入无线传感器网络节点的数据收集及处理过程,将采集到信息数据中的大量冗余信息剔除,以便在数据传输过程中节省网络的能量消耗。之后通过节点与汇聚节点的角度大小对监控区域进行分区,确认各个分区以及分区后的节点,然后将每个分区中的传感器节点生成一条以汇聚节点为终点的路径,传输传感器节点所采集到的数据。(2)在每个分区后的区域内使用精英蚁群算法,找到每个区域内节省网络能耗的最短路径,传感器节点通过精英蚁群算法所找到的路径对所采集到的数据进行传输,数据在汇聚节点进行最终处理。(3)按照上述分区方法将监控区域内节点排角分区后,处于各区域边界的部分节点存在争议,部分节点有可能不属于可以更节省能耗的路径区域。针对存在争议的边界节点,根据它们与其它邻居节点的距离对其进行二次分区。对比之前的分区方式,该方法更加节省网络能耗,从而延长了网络生命周期。