由化石燃料燃烧产生的温室气体导致的全球变暖现象已经被公认为全球环境问题。2005年2月16日《东京议定书》正式生效，对此我国也展开了一系列如CO2的排放源、排放量以及减排潜力的研究。钢铁工业是我国主要CO2排放源之一，以化石燃料燃烧为代表引起的CO2排放是整个钢铁行业的一个严重环境问题，钢铁行业面临着减少CO2排放的压力。因此，建立一套适合我国国情的钢铁行业CO2排放影响因素指标体系并对其进行分析评价是众多科学工作者长期以来的目标。针对这种情况，本文展开如下研究： 首先，客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素，在详细分析我国钢铁行业的生产工艺流程、CO2产生机理及排放影响因素的基础上，构建了涉及工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率4个子系统构成的钢铁行业CO2排放影响因素综合评价指标体系。该指标体系由24个指标构成，具有科学、全面、指标较易获取的特点。 其次，建立了用于确定影响因素指标权重的层次灰关联分析组合模型，该方法有效避免了层次分析法中定量指标定性评价的主观性，客观准确、可操作性强。并应用组合模型对我国钢铁行业CO2排放的影响因素进行综合评价，结果表明：燃料的使用是钢铁行业CO2排放的主要影响因素，其次为工序能耗、技术特征和资源效率。在燃料的使用中，煤炭是一种CO2排放量高的燃料，其燃烧对温室气体贡献率最大。 最后，从钢铁行业生产过程中CO2产生的节能减排，如采用高新技术的改造和不断优化生产流程，提高能源利用效率方面，清洁发展机制在我国钢铁行业中的应用方面及生成CO2后的资源化利用等方面提出了减排措施。 论文以钢铁行业为研究范围，在对系统能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率辨识的基础上，构建钢铁行业CO2排放影响因素评价指标体系。运用层次分析法及灰关联分析法建立多层次灰关联组合模型，以我国为例用组合模型对指标体系进行评价确定各指标的权重，评价结果可以为制定我国钢铁行业节能减排政策、措施提供理论支持。