网络评论数据已被证实是消费者做出消费决策的重要影响因素之一,就景区而言,网络评论客观地反映了旅游者对景区旅游以及服务的真实感知,影响潜在旅游者的出行决策和景区的经营状况,景区收入的多少基本可以说明景区经营状况的好坏,故本文主要探讨网络评论是如何影响景区收入的。基于文本挖掘技术,本文以5A级历史文化景区为研究对象,爬取驴妈妈、美团、携程旅游平台的网络评论作为研究素材,从网络评论数量和评论文本内容两方面来探究网络评论对景区收入的影响,使用的主要软件为python3.7。一方面,本文研究5A景区收入的影响因素,包括网络评论量、网络评分、景区门票、游客接待量、景区百度指数,构建多元线性回归模型,结果证明了网络评论量与景区收入存在正向因果关系,而不同类型景区网络评论量对景区收入的影响大小不同,其中历史文化景区的影响系数最大,为了使研究更具体更有针对性,故以历史文化景区为对象进行探究。另一方面,本文研究5A级历史文化景区网络评论文本内容对景区收入的影响,以期为其他类型的景区提供借鉴参考。具体如下:首先,采用LDA主题模型提炼网络评论中的主题信息,探寻了旅游者对5A级历史文化景区的好恶及所关注的特征等潜在信息,结合旅游者感知,构建了5A级历史文化景区网络评论文本分类标准,包含体验感受、景区消费、景区资源、景区服务、景区管理五个一级分类,12个二级分类。再次,以一级分类作为评论内容的分类依据,构建半监督支持向量机分类器,并基于情感倾向词典,将每一条评论进行分类和情感倾向赋值,结果发现旅游者对体验感受、景区资源、景区消费的评论更多,且倾向积极的情感表达。最后,研究了不同类别的网络评论文本内容对景区收入的影响,发现体验感受、景区资源、景区服务三个类别与景区收入存在显著影响,同时分析了不同类别的负面评论。根据分析的结论,向景区提出了有效利用景区资源,深化体验内涵;提升景区服务人员素质,优化体验感受;提高景区管理水平,升级管理理念;有序引导景区消费,合理优化经营等四条建议,以期促进景区规范运营,提高景区收入。