地球固体潮和地震波都是一种非平稳过程。实际地震数据处理和分析中,常常需要一种有效的时频分析方法,来了解观测信号中某一时刻的频率成分及其时间分布特征,这对地震及其前兆的分析研究具有重要的意义。小波变换与传统的傅里叶变换不同,具有多分辨率分析的特点,是一种窗口大小固定不变、形状可改变即时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法:即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,从而小波变换被喻为“数学显微镜”。因此,我们选择了这种时频分析方法-小波变换来处理固体潮观测信号。本文主要针对HUST台站固体潮观测资料,较系统地研究了小波分析方法在固体潮观测资料处理中的应用,通过对大量的观测实例分析,得出了如下结论:(1)小波函数db6用于固体潮信号的分离非常实用,6层小波分解对于固体潮信号的提取非常有效,同时应用db6小波分析能够准确、有效地识别和分离固体潮和高频地动信息;(2)通过小波变换,结合Nakai拟合检验和Venedikov调和分析,验证了宽频地震计加速度通道输出的信息主要是固体潮信号;(3)结合离散小波分解的特点提取地震波信号可以实现,同时可以有效的抑制高频噪声干扰,并且从小波分解的细节部分可以知道干扰发生的时刻,从而提高了观测精度。以上研究给同一物理量的宽频域观测提供了一种简捷的途径和有效的方法,对于地球信息的观测研究、地震及其前兆的分析研究和地震预测具有重要的意义。