驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因。驾驶疲劳评测不仅具有重要的理论意义，同时也将产生重大的社会价值和经济价值。可以根据主观疲劳评测、生理参数分析、心理反应测试、驾驶员行为研究等方法评测驾驶疲劳，其中电生理信号更客观、更准确。本课题选择主要的电生理信号——脑电(EEG)和心电(ECG)进行分析，研究驾驶过程中的疲劳特征。 本文在自行搭建的模拟驾驶试验系统上开展实验。在5名被试者进行模拟驾驶的不同时段，同步采集多导EEG和ECG信号，同时要求被试者填写主观疲劳评测表作为参考。存储所有信息并离线分析。 采用经典的谱估计方法和适宜于分析非稳态时间序列的去趋势波动分析(DFA)方法进行分析。谱分析结果表明，随着驾驶时间的增长，EEG信号中α波逐渐增加，而β波逐渐减少，这与脑电的生理机制相符；δ波和θ波在较深的驾驶疲劳程度中有所增加，这也与δ波和θ波主要出现在瞌睡状态一致。在DFA分析中，EEG信号和ECG信号的定标指数α均值随着疲劳程度的加深而变大。同时，主观评测的结果也与生理信号分析结果相一致。 本课题受国家自然科学基金和GM联合基金项目——我国高速公路汽车驾驶员的疲劳模式研究和瞌睡检测探讨(60422201)资助。