随着数字图像处理技术的发展,图像处理系统的应用已经深入到关系国计民生的许多领域.但同时,由于图像处理涉及的数据量比较庞大,处理速度成为了制约其发展的瓶颈之一,实时图像处理技术正是在这种需求下应运而生,其广泛的应用能力对图像处理的发展和社会生产力的提高产生了深远的影响.该文结合作者长期从事实时图像处理研究的经验方法和实验室的研究项目—啤酒成品检测系统,给出了一种系统的实时图像检测的方法.论文的具体的结构如下:首先是介绍图像处理的理论基础,包括图像预处理、边缘检测和图像的识别算法.并详细阐述了形态学滤波和小波变换、多尺度边缘检测在图像处理中的应用.然后论文简要介绍了该项目中图像处理各个阶段的算法和数据结构.论文接下来介绍了基于DSP芯片的实时图像处理系统.这部分先简单介绍了DSP芯片的结构特点和性能;然后着重阐述了基于TMS320C32DSP的实时图像处理系统的软硬件设计;最后描述了DSP系统的软件编程和系统调试.论文的最后部分总结前面讨论的理论算法和系统结构,针对作者的试验研究项目,设计了一个完整的实时图像检测系统—啤酒成品检测系统.同时,将图像处理领域的前沿知识:形态学滤波,小波边缘检测等理论算法应用于该DSP系统,从算法程序、硬件特点等方面详细阐述了这些算法的具体实现过程.最后论文给出了该系统在实际应用中的处理结果和优越性,并在此基础上展望其发展前景.