火灾严重危及着人类的生命财产安全,造成严重的后果。火焰作为火灾发生时一个显著特征,可以根据它的特性来对火灾的现象进行分析判断,进而对火灾进行预警,降低火灾的危害。视频监控系统的广泛应用和发展以及智能化技术的发展,使得利用视频信息来对火焰进行检测并报警显得实际起来。本文研究的方法与传统的火灾预防方法相比,它具有探测的范围广,识别率高的优点,同时对灾后的调查具有特别大的帮助。本文基于AM3715设计了火焰传感器的硬件系统和软件系统,针对无人实时监管一些地方或者一些危险厂区,当火灾发生时,传感器系统能够有效的识别出火焰,给出报警信息,通知人类进行进一步处理。在本文论述的检测方法中,首先分析比较了帧查法和混合高斯背景方法,针对两种方法做了改进之后,选取改进的高斯算法来提取前景目标,接着对得到的结果进行滤波处理后,得到疑似火焰图像。本文通过对火焰图像进行统计分析,得出火焰的颜色特征,以此再作为进一步的判断依据,同时本文深入研究了火焰的角点的特征,将之作为判据,最后根据大量学者的一些研究,提出了基于亮度变化的累加器来描述火焰频闪的数学模型来进行最后的火焰决策。本文构建了火焰检测的硬件平台,在devkit8500系统平台上实现了上述提到的各种方法,实现了视频采集、火焰识别、系统报警、视频传输等功能。在不同场景下进行测试,通过实例验证了系统的可行性和准确率,对视频检测火焰的产品化具有现实意义。