本文首先介绍了数字水印技术的研究背景及现状，并且对当前研究较多的小波域图像水印算法进行了阐述，介绍了小波变换的基本概念和常见的小波域图像水印算法。在此基础上，本文提出了一种新的基于系数奇偶量化的小波域图像水印算法，这种算法针对已有算法的鲁棒性不强的缺点进行了改进，完善了小波域系数的修改方法和相应的条件，并且引入了水印的冗余嵌入方法，即将同一个水印位重复地嵌入到多个系数中。仿真实验证明这种新算法的鲁棒性有了显著提高。 其次，本文对近年来图像数字水印领域中的热点问题，即抗几何攻击的鲁棒水印技术进行了研究。这是有着重要的理论和现实意义的关键技术，因为几何攻击会使水印变得不同步，造成检测或者提取过程的困难。为了提高小波域水印算法抵抗几何攻击的能力，本文研究了基于图像归一化的小波域图像水印技术，在此基础上提出了一种新的基于图像归一化的小波域水印算法。算法对归一化图像进行小波变换，并在小波变换的低频带确定一个圆形区域，将其划分为多个扇形，选择对称的两个扇形区，用本文提出的基于系数奇偶量化的算法嵌入水印，水印被重复地嵌入到这两个扇形区域的所有系数中。实验结果表明了此算法对缩放、旋转等几种常见几何攻击的鲁棒性较好，说明了这种思路的合理性以及算法的有效性。 本文的创新点主要如下： 1)提出了一种新型基于系数奇偶量化的小波域盲水印嵌入算法。算法将图像置乱技术、新型系数奇偶量化方法和水印冗余嵌入方法结合起来，仿真实验表明算法的不可见性和鲁棒性都达到了实际应用的要求，且易于实现，计算量小。 2)提出了一种新的基于图像归一化的抵抗仿射几何变换的图像水印算法。算法集成了图像归一化方法、精心设计的归一化图像小波域中的环形对称水印嵌入区域、新型系数奇偶量化方法和水印冗余嵌入方法等。仿真实验表明算法抵抗仿射几何变换的鲁棒性有了显著提高。