普惠金融的服务对象非常广泛,不仅涵盖了各个行业属性的小微企业,还覆盖了低收入人群、贫困人口、老年人群体,是国家金融服务体系的重要组成部分。加大普惠金融体系建设,促进其获得更高质量的发展能够为社会经济的创新与变革提供重要支撑,对社会经济的稳健发展具有积极的促进作用。因此,商业银行作为普惠金融的主要实施方,其普惠金融贷款的效率直接影响了金融行业的高质量发展。在国家经济增速逐步放缓的过程中,商业银行的发展也迎来了全新的发展挑战。2016年起,关于普惠金融领域的相关政策发布、监管条令条例的发行逐渐加码,代表了普惠金融受到了越来越多的重视,普惠金融开始担当着稳定我国经济、满足广泛群体需求的角色。因此传统的商业银行对于普惠金融的贷款效率的高低,直接影响了社会经济的运行。各商业银行只有不断地加强普惠金融业务发展和创新,才能在当前的行业竞争中获得源源不断的内生动力。基于这样的研究目标,集合我国商业银行普惠金融贷款的经营特点。本文的核心目标将致力于以各层级商业银行普惠金融贷款业务效率测度作为核心的研究方向。在研究对象方面,除了国有的四大行之外,还选择了代表性强的上市商业银行,并运用数据包络分析方法模型,对样本商业银行在2015-2018年的普惠信贷的效率进行测度,同时分析其效率的影响因素并提出相关的建议。因此,本文在第一部分首先对课题的研究意义进行了阐述,介绍了国内外学者当前的研究情况。第二部分将阐述本文的相关适用理论、模型方法,阐述了银行普惠金融效率的基本理论以及目前的研究思路和方法。第三部分对数据包络分析方法模型下的商业银行普惠金融贷款效率进行了模型的构建,并在第四部分进行详细的实证分析,最终得出结论和建议。