2008年金融危机的爆发,对世界经济带来了深远的消极影响。世界各国为应对这场危机,都纷纷提出战略转型,出台新兴产业发展战略规划,主动地改善产业结构,增强产业的科技创新能力和综合竞争力,积极抢占新的世界科技经济竞争制高点。在此背景下,在国务院出台战略性新兴产业的相关政策之后,我国各省市、自治区结合各地区特点,也相继颁布本地区的战略性新兴产业的政策,以推进本地区的发展。安徽省作为我国东部内陆省份之一,也积极主动地响应国家战略的号召,大力发展和培育本地区战略性新兴产业。在此政策背景下,本文基于创新和环境问题的考虑,将绿色创新能力引入到对安徽省战略性新兴产业研究之中。本文基于国家统计局公布的《战略性新兴产业分类(2012)(试行)》及战略性新兴产业依托部门的定义,选取出安徽省战略性新兴产业依托部门。在战略性新兴产业绿色创新能力评价指标体系的设计原则的指导下,完成了战略性新兴产业绿色创新能力评价指标体系的设计,结合安徽省规模以上工业企业分行业数据,选择出相应的指标数据,并利用SPSS软件对选取出的指标数据进行因子分析,依据分析结果对2013年安徽省战略性新兴产业绿色创新能力进行综合评价。在此基础上,将因子分析提取出的主因子和综合得分作为?-支持向量回归机的训练样本,并对该评价模型进行了训练,建立了基于因子分析和支持向量回归机的安徽省战略性新兴产业绿色创新能力评价模型,并运用训练好的评价模型对2014年安徽省战略性新兴产业绿色创新能力进行评价应用。研究显示,此模型能够在很大程度上减少计算量,适用于非线性的战略性新兴产业绿色创新能力评价问题。接着,本文采用非期望超效率SBM模型与Malmquist指数相结合的方法对安徽省战略性新兴产业依托行业绿色创新效率进行动态分析,结果表明战略性新兴产业依托行业之间存在差异,从整体来看,情况是在向好的方向发展。最后本文给出了研究的主要结论以及对未来的展望。