对各种票据的盖章在我们日常生活、学习和工作中十分常见,特别在银行、快递等现代服务业中,每天需要对各种单据进行重复枯燥的盖章。市面上主要依靠工人手动操作,自动化程度低,用工强度大。为了满足银行特定业务需求,自动盖章机除了满足自动盖章的需求外还具有可以自动识别票据编码数字的功能,因此,具有识别票据编码数字的自动盖章的硬件与软件完成设计后,为了满足银行特定的工作要求,需要对盖章后票据编码数字的自动识别。通过比较数字识别方法,选择了基于BP神经网络的数字识别方法。通过对BP神经网络数学模型的分析,提出了BP神经网络对银行票据编码数字识别的总体设计方案。编写了matlab的程序,机具有很大的经济价值和实用价值。根据某银行的实际需要,本文对自动盖章机的工作原理进行了分析。提出了满足银行特定需求的基于PC+运动控制板卡的银行自动盖章机设计。根据设备的作业要求,设计了自动盖章机的机械结构、电控系统及票据编码自动识别系统。试验结果表明,基于PC+运动控制板卡控制的银行自动盖章机,机械结构布局紧凑合理,盖章位置控制精确,电控系统安全、方便。并利用Visual Studio语言编写了软件控制程序及人机交互界面。调试结果表明,自动化盖章机不仅具有操作方便,稳定可靠的性能,而且提高了银行盖章效率。自动盖章机通过matlab仿真验证了基于BP神经网络的银行票据编码数字识别的正确率和高效性。