癌症是一种严重威胁人类健康和生命的疾病,近半个世纪来,世界上许多国家的肺癌发病率逐年上升.而且直到目前为止,人类还没有找出一种行之有效的办法来治愈和抑制肿瘤.正因为如此,癌症已成为人类第一杀手.医疗上检测、诊断癌症的方法有多种,其中放射检查是最重要、最直接的检测手段.但是,早期肿瘤在放射检查的片子上(包括X光片、CT片等)是显现不出来或显现不清楚的,既然这样,就无法定性肿瘤.可一旦到了肿瘤在片子上显现清楚了,病人就已经进入了患病的晚期阶段,失去了治疗的最佳时期.那么把早期肿瘤显现不清楚的图像通过图像处理,让它变得清楚一些,更加有利于医生分析和研究,更加有利于医生诊断.对于肿瘤患者来说,早一天诊断就意味着多争取到一分治愈的机会.就将大大有利于肿瘤的早期诊断.这就是该文的研究宗旨和目的.随着计算机软、硬件技术的发展,使这种影像片子的后处理成为可能.这其中主要包括处理器的更新换代和海量存储技术的实现.该文主要利用计算机对图像的增强处理技术,对肿瘤的细节特征进行增强或提取,使医生对病灶部分看得更清楚,获得更多的数据信息,从而帮助医生诊断或有益于其他治疗.该文经过半年左右的时间,获取了大量的原始CT图像.然后在专门科室有关医生的帮助下,选取原始图像,并对处理后的图像进行分析,筛选出有用的处理手段.所用的主要处理手段有对比度调整、图像反显、直方图处理、边缘检测、边界提取以及图像处理的各种方法的综合运用.在系统设计中,使用了MATLAB语言对图像进行了各种处理.结果表明该文对影像的处理效果明显,在临床上有一定的应用价值.最后,对部分图像处理方法进行了数理统计分析,对处理方法进行客观正确的评价.